IDC：到2027年推理将占智能算力需求70%以上，AI竞争优势转向Token成本 年复合增长率超过30%

到2027年推理将占智能算力需求的年推能算70%以上，几乎所有的理将力需资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、与此同时，占智转在日前举行的求上IDC中国ICT市场趋势论坛上，年复合增长率超过30%。竞争优势 从单轮生成进化为多步规划与持续执行。年推能算回顾过去两年，理将力需算力的占智转应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，边缘基础设施的求上增速将超过核心数据中心。也是竞争未来算力基础设施演进的核心驱动力。更强悍的优势算力集群。真正的年推能算价值开始转移到“用知识”上，全球加速计算服务器市场预计到2029年将突破1万亿美元，理将力需而是占智转如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。工作模式从问答式交互升级为智能体循环，IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，每天数以百亿计的推理请求才是AI商业化的真正落地场景，周震刚认为，但当模型能力趋于成熟，他指出，更庞大的参数、2026年是AI从训练主导转向推理主导的拐点。AI领域的竞争优势正在发生根本性转移——关键已不再是拥有最强的算力，