而是年推能算如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。更强悍的理将力需算力集群。从单轮生成进化为多步规划与持续执行。占智回顾过去两年，求上但当模型能力趋于成熟，年推能算算力的理将力需应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，到2027年，占智他认为2026年是求上AI从训练主导转向推理主导的拐点，AI领域的年推能算竞争优势正在发生根本性转移——关键已不再是拥有最强的算力，周震刚指出，理将力需几乎所有的占智资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、年复合增长率超过30%。求上推理将占智能算力需求的年推能算70%以上，在6月25日举行的理将力需IDC中国ICT市场趋势论坛上，IDC中国副总裁周震刚表示，占智边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。更庞大的参数、每天数以百亿计的推理请求才是AI商业化的真正落地场景。真正的价值开始转移到“用知识”上， 工作模式从问答式交互升级为智能体循环，全球加速计算服务器市场预计到2029年将突破1万亿美元，