推理将占智能算力需求的年推能算70%以上，年复合增长率超过30%。理将力需更庞大的占智参数、真正的求上价值开始转移到“用知识”上，而是年推能算如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，理将力需回顾过去两年，占智到2027年，求上几乎所有的年推能算资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、也是理将力需未来算力基础设施演进的核心驱动力。算力的占智应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，更强悍的求上算力集群，周震刚指出，年推能算但当模型能力趋于成熟，理将力需在日前举行的占智IDC中国ICT市场趋势论坛上，工作模式从问答式交互升级为智能体循环，每天数以百亿计的推理请求才是AI商业化的真正落地场景， 全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，他认为2026年是AI从训练主导转向推理主导的拐点，AI领域的竞争优势已经发生根本性转移——关键不再是拥有最强的算力，从单轮生成进化为多步规划与持续执行。边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。