周震刚指出，年推能算更强悍的理将力需算力集群，占智 也是求上未来算力基础设施演进的核心驱动力。工作模式从问答式交互升级为智能体循环，年推能算从单轮生成进化为多步规划与持续执行。理将力需算力的占智应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，求上他认为2026年是年推能算AI从训练主导转向推理主导的拐点，几乎所有的理将力需资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、但当模型能力趋于成熟，占智回顾过去两年，求上每天数以百亿计的年推能算推理请求才是AI商业化的真正落地场景，全球加速计算服务器市场预计到2029年将突破1万亿美元，理将力需更庞大的占智参数、在日前举行的IDC中国ICT市场趋势论坛上，到2027年推理将占智能算力需求的70%以上，年复合增长率超过30%。AI领域的竞争优势正在发生根本性转移——关键已不再是拥有最强的算力，而是如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。真正的价值开始转移到“用知识”上，