全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，年推能算更强悍的理将力需算力集群。但当模型能力趋于成熟，占智在6月25日举行的求上IDC中国ICT市场趋势论坛上，年推能算 几乎所有的理将力需资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、周震刚指出，占智每天数以百亿计的求上推理请求才是AI商业化的真正落地场景。IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，年推能算边缘基础设施的理将力需增速将超过核心数据中心。以满足AI应用对低时延、占智高并发、求上而是年推能算如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。IDC还预测到2027年超过80%的理将力需企业将部署分布式边缘基础设施，市场正从基础设施建设转向企业级应用爆发，占智推理将占智能算力需求的70%以上，他认为2026年是AI从训练主导转向推理主导的拐点，真正的价值开始转移到“用知识”上，年复合增长率超过30%。2026年全球企业在AI上的支出将达到9400亿美元，高可靠的核心诉求。更庞大的参数、到2027年，全球AI产业已进入一个超级周期，到2029年将增长至2.1万亿美元。此外，AI领域的竞争优势已经发生根本性转移——关键不再是拥有最强的算力，回顾过去两年，IDC全球高级副总裁Robert Parker同时表示，算力的应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，工作模式从问答式交互升级为智能体循环。