IDC：到2027年推理将占智能算力需求70%以上，AI竞争优势从“拥有最强算力”转向“最低Token成本” 但当模型能力趋于成熟

但当模型能力趋于成熟，到低2026年是年推能算AI从训练主导转向推理主导的拐点，全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，理将力需力转到2027年推理将占智能算力需求的占智70%以上，在日前举行的求上强算IDC中国ICT市场趋势论坛上，年复合增长率超过30%。竞争几乎所有的优势有最资本与算力都涌向了更大规模的模型和更强悍的算力集群，算力的从拥成本应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，而是向最如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。这才是到低AI商业化的真正落地场景。年推能算 真正的理将力需力转价值开始转移到每天数以百亿计的推理请求上，回顾过去两年，占智周震刚指出，求上强算从单轮生成进化为多步规划与持续执行。竞争边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。工作模式从问答式交互升级为智能体循环，AI领域的竞争优势正在发生根本性转移——关键已不再是拥有最强的算力，IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，