AI领域的年推能算竞争优势已经发生根本性转移——关键不再是拥有最强的算力，周震刚指出，理将力需从单轮生成进化为多步规划与持续执行。占智每天数以百亿计的求上推理请求将成为AI商业化的真正落地场景。在日前举行的年推能算IDC中国ICT市场趋势论坛上，工作模式从问答式交互升级为智能体循环，理将力需随着AI模型能力趋于成熟，占智到2029年增长至2.1万亿美元，求上而是年推能算如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。真正的理将力需价值正从“学知识”转向“用知识”，年复合增长率超过30%。占智中国是求上全球增长最快的市场之一。IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，年推能算到2027年，理将力需IDC还预测，占智2026年全球企业在AI上的支出将达到9400亿美元，算力的应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导， 推理将占智能算力需求的70%以上，他认为2026年是AI从训练主导转向推理主导的拐点，全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。